张文中在高层论坛分享零售AI实践；场景化评估与跨学科协同成治理重点；渐进架构助力创新与风险平衡。

近日举行的中国发展高层论坛2026年年会吸引了各界关注，主题围绕十五五时期的高质量发展与共创新机遇展开热烈讨论。物美集团创始人兼多点DMALL创始人张文中作为嘉宾出席，并在相关环节发表了关于人工智能治理的深刻见解。他从零售行业的实际应用出发，探讨了如何在推动技术创新的同时有效管控潜在风险。

张文中表示，人工智能技术在零售领域的应用前景广阔，但在推广过程中需要给予足够的空间进行试错，尤其是在非敏感领域。通过人类监督机制，可以充分发挥其提升生产力和改善消费者体验的积极作用。这种务实态度，为其他行业提供了有益借鉴，也体现了中国企业在新技术应用上的开放与谨慎并存。

演讲中，张文中重点分析了人工智能应用面临的四大核心挑战。一是技术滥用可能带来的风险，需要加强对大模型固有缺陷的深入认识；二是系统失灵隐患，当数据质量存在问题时，智能补货和陈列环节容易产生偏差，影响运营效率；三是责任界定方面的难题，在多方参与的复杂系统中如何明确各方义务；四是数据安全与隐私保护议题，尤其涉及数万家门店的海量数据时，必须做好严格的脱敏处理和用户授权工作。

针对这些挑战，张文中提出了四项提升治理水平的具体建议。首先是推行场景化风险评估方法，将治理措施细化到会员运营、智能客服、自动盘点等不同场景中，实现精准防控和个性化应对。其次是构建数据驱动的预警体系，对智能订货、补货等全流程进行实时监控，并借助人工智能自身能力开展自我检查，从而增强系统的稳定性和可靠性。

再次是倡导跨学科协同创新。人工智能治理需要融合技术、法律、伦理和社会学等多领域知识，在多点智能体研发中，工程师、零售专家、消费者研究者和法律人士共同协作，能够开发出更符合实际需求的安全解决方案。最后是建立渐进式治理框架，秉持长期重视风险、短期理性看待能力的原则，避免极端化做法，通过模块化推进和动态调整，不断优化治理机制，确保治理与创新同步发展。

在如何平衡风险管控与技术创新的问题上，张文中认为这是零售行业可持续发展的核心。他主张以价值创造为根本，通过人工智能重构业务流程，实现简化操作、提升效率和降低成本，从而显著改善消费者体验；同时坚持安全与效率并重，实施分类分级管理，并鼓励负责任的创新模式，使商业成果与社会效益相统一。以多点AI效期管理系统为例，该工具在优化商品管理、减少损耗的同时，也帮助消费者规避了相关风险，充分体现了技术应用的双重价值。

张文中在演讲结尾特别指出，人工智能作为全球共通的技术领域，迫切需要加强国际间的对话与合作。通过建立机制共享最佳实践、制定统一标准，各国能够共同应对挑战。这种全球视野，不仅彰显了中国企业的责任担当，也为人工智能技术的健康发展注入了新动力。